Miguel López-Valverde, consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid, se interesó por los proyectos de innovación abierta que lidera el clúster Madrid Capital FinTech (MAD FinTech) en una reunión mantenida en la mañana del viernes 27 de octubre con Salvador Molina, presidente del clúster. Como indicó el Consejero en un tuit: “Esta mañana he mantenido una fructífera reunión con el presidente del Foro ECOFIN y he podido conocer las próximas iniciativas de MAD FinTech que están relacionadas con las competencias de la Consejería de Digitalización”.
El clúster invitó a la Comunidad de Madrid, a través de su Consejero de Digitalización, a beneficiarse más de las actividades diseñadas por el clúster; así como a participar en los retos en los que sus socios vienen trabajando desde hace cuatro años en MAD FinTech.
El Consejero se interesó por los proyectos de Ciberseguridad FinTech en colaboración con los Parlamentos de Iberoamérica y la Organización de Estados Americanos (OEA), y en los que están implicadas varias universidades de América y España, así como importantes tecnológicas globales con presencia en nuestro país.
También hubo tiempo para explicar la realidad y fortaleza del ecosistema FinTech de Europa representado en Madrid, ya que “no hay ninguna FinTech europea que no tenga un eco en Madrid, ya sea con una oficina de representación comercial o un centro de trabajo importante”, explicó Salvador Molina.
Siempre en apoyo y colaboración público-privada, Salvador Molina explicó la vocación de servicio público del cluster favoreciendo el networking y la innovación abierta, así como los trabajos realizados en favor del tejido empresarial y micropyme de la Comunidad de Madrid durante la pandemia y la post pandemia.
Consejero con experiencia privada
Miguel López-Valverde es consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid desde el pasado día 23 de junio de 2023. Anteriormente pasó por distintas responsabiliadades en la política, la universidad y la empresa.
Nació en Bilbao en 1972. Es Ingeniero Superior de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid especialista en Transmisión y Comunicación. Programa de Desarrollo Directivo por el IESE.
Ha desarrollado su actividad profesional en distintos puestos dentro del ámbito de las Tecnologías de la Información y desde hace más de diez años vinculado al sector sanitario y de investigación.
Desde Siemens a El Corte Inglés
Iniciando su carrera profesional en 1995 en Siemens en consultoría de automatización y comunicaciones, para posteriormente en 1996 en Kern Datanet como Consultor en Comunicaciones, tras lo cual desempeñó en 1998 el cargo de Responsable de desarrollo y evolución de proyectos de Outsourcing en SemaGroup (actualmente ATOS).
En el año 2000, se incorporó a Informática El Corte Inglés (IECISA), donde inicialmente fue responsable de proyectos de Outsourcing de Sistemas de Información, posteriormente consultor senior en proyectos de sistemas operacionales para el sector Telcos y Utilities. En 2005 creo y organizó el Departamento de Pequeña y Mediana Empresa (SMB) desde IECISA para El Corte Inglés.
En 2009 empezó a colaborar con el Departamento de Life Supporting Technologies (LST) de la Escuela Superior de Ingeniería de Telecomunicación (UPM) en el desarrollo de proyectos de investigación de ingeniería biomédica en Europa, actividad desarrollada hasta la fecha.
En 2018 como Director de Sanidad para Madrid y Castilla La Mancha en IECISA, es responsable del Proyecto de Imagen Médica del SESCAM (Ykonos VII), en 2021 ya desde INETUM (IECISA-GFI) se hace cargo también de la gestión de los proyectos e iniciativas transformacionales para el Grupo Quirón Salud y Quirón Prevención.
Ha sido en la pasada Legislatura el Director General de Sistemas de Información y Salud Digital en la Consejería de Sanidad de la Comunidad de Madrid, desde donde ha iniciado el proceso más ambicioso de digitalización llevado a cabo en la sanidad madrileña: la puesta en marcha del Centro Madrileño de Análisis Genómico, el desarrollo de servicios de la tarjeta sanitaria virtual, la utilización de la Inteligencia Artificial en ámbitos como sistemas de prevención y detección precoz de enfermedades o el uso eficiente de medicamentos.